LICENCE
SCIENCES TECHNOLOGIE SANTÉ
Faculté des Sciences d'ORSAY

Résumé :

Espace de probabilité discret : notion de modèle d'une expérience aléatoire, construction d'un espace de probabilité, espace et probabilité produit, indépendance et probabilités conditionnelles.

Variables aléatoires discrètes : espérance et variance, lois et représentations graphiques, lois et modèles classiques.

Statistiques : Loi des grands nombres et problèmes d'estimation. Introduction aux tests d'hypothèses et intervalles de confiance.

Des séances de TD sur machine permettront d'illustrer les notions vues en cours, de simuler des expériences aléatoires et de travailler sur l'interprétation des résultats d'une expérience aléatoire. Un travail personnel sera demandé à la suite de ces séances.

Parcours :

Algèbre, Analyse et Géométrie (AAG), Bioinformatique et Biostatistiques - I (BIBSI), Bioinformatique, Biostatistiques M (BIBSM), Economie et Mathématiques (ECOM), Informatique (INFO), Informatique et ses fondements mathématiques (INFO-MATH), Mathématiques et Applications (MAP), Mathématiques et Informatique (MATHINFO), Mathématiques fondamentales et appliquées, et magistère de Mathématiques (MFA), Méthodes Informatiques Appliquées à la Gestion des Entreprises (MIAGE), Physique et applications (Math renforcée) (PAPP-PM), Magistère et Physique fondamentale (Math renforcée) (PFON-PM), Information, Systèmes, Technologie (Math renforcée) (PIST-PM), Optronique (Math renforcée) (PLPO-PM), Physique et mécanique (Math renforcée) (PMEC-PM)

Modalités de contrôle des connaissances (sous réserve) :

F= note finale, P = Partiel, E = Examen final, TD = Travaux Dirigés, TP = Travaux Pratiques, O = Oral.

Les notes obtenues dans les parties TD, TP et O sont du Contrôle Continu.

• Session 1 : F = 0.3P + 0.5E + 0.1TP + 0.1TD
• Session 2 : F = 0.9E + 0.1TP

Supplément au diplôme :

Modélisation d'expériences aléatoires, variable aléatoire discrète, loi des grands nombres, introduction aux tests et intervalles de confiance, simulations numériques.